为何需要智能制造？智能制造对企业、科研所乃至整个工业生态系统具有重要意义。

    于企业来说，数字孪生技术可在产品设计阶段对其全生命周期进行模拟，同时利用仿真模型计算出最佳的生产流程，在实际生产过程中，通过对工厂的实际生产数据和仿真数据进行持续的对比，实时校正产线运行参数，确保产线稳定运行，最终实现产品开发周期最短，成本最低，生产效率最高。

    于大学和科研机构来说，研究的模拟模型和AI算法往往缺乏实际工程或实际数据支持。既然有了工业云平台，最新研究的算法模型就可以直接在云端提供一个简单的试用，应用云服务的企业就可以搜索到所有针对其自身行业的模型，试用后效果良好的话，就可以快速进入深度合作，这也有利于缩小小工业实际应用与学术理论之间的差距。

    与整个产业生态来说，智能制造带来的变化将是巨大的，著名的“微笑曲线”理论，横坐标代表着对应研发、生产和销售产业的上中下游，纵坐标代表着利润。曲线表明，只有开厂做流水线，并不能创造巨大的利润，近年来，从产业角度来看，许多大型制造企业也确实走在“转型”的路上。以机器人行业为例，现在有些机械手供应商提供的不仅仅是产品，还有一系列与产品相关的智能服务，比如系统自诊断、设备预测性维护等增值服务。在智能制造时代，才能保证企业具有足够的竞争力。

    “微笑曲线”理论反应出的智能制造的本质，其实就是要让硬邦邦的制造业软化，使其核心资产从硬件向软件转移。一些企业老板可能已经意识到，工厂中标准生产线的数字化模型，完全数字化生产状态(振动、温度、电流等等)的信息，如果能够得到充分利用，将大大提高生产效率，甚至开创新的商业模式，其价值也不亚于生产线硬件本身。

    智能制造实际上也是工业技术的软件化过程，通过软件控制数据的自主流动，解决复杂产品生产的不确定性问题。最终，不管是智能制造还是工业信息化，都需要几十年甚至上百年的发展，如今只是初试阶段。