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人工智能

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人工智能(Artificial Intelligence,缩写为AI)

人工智能(Artificial Intelligence,缩写为AI)是指由人制造出来的机器所表现出来的智能。定义的领域是“智能主体的研究与设计”,智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。人工智能作为计算机领域的分支,研究是高度技术性和专业性,各分支领域都是深入且各不相通。

国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中提出,到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,核心产业规模超过1500亿元,到2025年人工智能核心产业规模超过4000亿元,到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,核心产业规模超过1万亿元。进一步推动以及技术的进一步成熟,人工智能产业落地将明显提速,可见政府对人工智能的重视和信心。

企业简介

 

《浙江省加快集聚人工智能人才十二条政策》制定了集聚50位国际顶尖的人工智能人才、500位科技创业人才、1000位高端研发人才、10000名工程技术人员和10万名技术人才的目标;《浙江省新一代人工智能发展规划》确立了2022年建设成全国人工智能发展的引领区,形成人工智能核心产业规模500亿元以上,带动相关产业规模5000亿元以上的目标;《浙江省促进新一代人工智能发展行动计划(2019-2022年)》明确了未来将从包括技术、硬件、产品、应用、人才等各个方面来发展人工智能,争取到2022年,在关键领域、基础能力、企业培育、支撑体系等方面取得显著进步,成为全国领先的新一代人工智能核心技术引领区、产业发展示范区和创新发展新高地。杭州是首个提出并探索“城市大脑”的中国城市,依靠阿里巴巴、海康威视等企业产业优势,以“城市大脑”应用为突破口,在智慧零售、智能家居、智慧金融、智慧交通、智能制造、智慧城市等应用场景层面呈现聚集效应。

 

综上所述人工智能的将引领未来的发展方向。现在每年建筑行业产值以平均10%的速度在增长,从业人员却以5%速度流失,人员的年龄结构平均40-50岁,建筑工人的死亡率甚至超过煤炭行业,成为了最高危的职业,目前的建筑行业中自动化程度较低,更谈不上智能化;于是促进建筑机器人技术的进步,提高建筑产业智能化建造水平便成了我们公司的使命和价值。不久的将来人工智能技术逐步渗入传统建筑的设计、建造、管理等生命周期各阶段。项目前期通过三维一体化BIM模型统一设计语言和数据载体为AI设计在各个环节中不断研发推进提供关键线索,形成精细化设计和高完成度的设计;将建筑设计系统或者外部资源快速转换成以构件为模块的设计研究对象,将复杂的设计标准化、产品化,使建筑设计系统高度集成化,有利于提高整体效率及降低管理、后期建造的成本,为智慧工厂和智慧施工提供了模型支撑;通过大量气候环境模拟、绿色节能分析、日照遮阳计算、交通流量统计等深度研究,其分析产生的各种信息与判断是设计师最重要的数据来源,有助于动态调整和快速更新设计方案,是智慧建筑的基础;通过上述方面的优化使得建筑设计更高效、精准和智慧;通过人工神经网络的运用,通过参数的设置能制作出成本预算模型;通过人工智能和机器人学习能能够自动评估的风险并确定其优先级,在项目实施的过程中AI系统通过问题分配优先级能将限的时间和资源集中在最大的风险因素上,能够有效的控制风险;依托大数据建立的智能工厂运用各种软件系统实现无纸化的绿色生产,各种生产线、工业机器人、AGV小车、智能立体库等技术实现工厂的无人化,节省了人工成本、提高了工作效率、降低了产品的废品率;智慧工地通过RFID、传感器、摄像头、手机等终端设备可以对现场人员、项目过程实施过程时时监控,能有效提高项目和人员的管理,各种建筑机器人和机械臂能代替人工完成复杂和危险的工作,能有效降低人工成本和工人死亡率;在建筑完工后很长时间内使用ABIM存储有关建筑物结构的信息,能够为后续的运维提供依据,甚至可以由相关机器人根据指令自行维护。

 

解决方案

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建筑机器人

 

根据国际机器人联合会(IFR)的分类,机器人分为工业机器人和服务机器人,其中工业机器人指应用于生产过程与环境的机器人。中国机器人市场发展较快,市场规模约占全球市场三分之一,同时也是全球第一大工业机器人市场,存在巨大发展空间。我国对建筑机器人方面的研究和实际落地的较少,大多停留在战略规划阶段,如中南建设和苏州大学的框架协议、哈工大智能仅在年报中提到了建筑机器人的规划等,市正处于培育期,但随着碧桂园旗下的博智林机器人公司研发达到建筑机器人开始在工地现场进行测试,2019年实现实现小规模量产,标志着我国建筑机器人产业元年到来;我建筑机器人仍存在移动差、精度不足、传感器和末端执行器技术薄弱等难点,但随着国家政策扶持和建筑行业的不断壮大,建筑机器人也会迎来跨越式发展。未来我们的建筑机器人产业将围绕设计、建造、破拆、运维四个方面进行,如3D打印机器人、测绘机器人、爆破机器人、破拆机器人、管道检测机器人。

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智能工厂

 

在中国制造2025及工业4.0信息物理融合系统CPS的支持下,离散制造业需要实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产文档无纸化、生产过程透明化、生产现场无人化等先进技术应用,建立基于工业大数据和"互联网"的智能工厂,应具备自动化、数字化、网络化、智能化四个特性,每个智能工厂规划各有不同,具体以钢构智能工厂为例分别介绍,自动化是指相关生产设备的智能化,主要包括智能控制行车、全自动电瓶车、全自动火焰及等离子切割机、运机器人、智能立体仓库、AGV运输小车、火焰坡口机工作站、机器人焊接工作站、龙门架分拣中心、全自动钻锯锁中心、自动铣磨中心、双面自动铣床、自动喷涂中心、自动卧式矫正机,其意义技术高效率、高精度、高质量、安全;数字化主要是利用ERP、PDM、MES(制造执行系统)、手持式PAD终端、条码采集器、PLC(可编程逻辑控制器)、传感器、DCS(分布式控制系统)、SCADA(数据采集及监控系统)、RFID等硬件设备和系统对产品设计数据、工艺设计数据、设备运营数据、计划与执行数据进行实时采集、控制和监控;网络化是指利用5G网络高带宽、传输速度快、延时低、覆盖广的特点实现工厂每个模块的数据的传输和连接;智能化即实现产品和工艺设计的智能化、生产过程和计划的智能化、设备管理与维护的智能化、焊接智能化、涂装智能化、总装智能化、物流智能化、搬运智能化、仓储智能化。

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智慧工地解决方案

 

建筑行业是我国国民经济的重要物质生产部门和支柱产业之一,同时也是一个安全事故多发的高危行业。伴随着现代科技尤其是大数据和5G技术的发展,信息化手段、移动技术、智能穿戴及工具在工程施工阶段的应用不断提升,智慧工地建设应运而生,大大加强施工现场安全管理、降低事故发生频率、杜绝了各种违规操作和不文明施工、提高了建筑工程质量。智慧工地的架构主要分为终端层、平台层和应用层三个层面。第终端层充分利用物联网技术和移动应用提高现场管控能力。通过RFID、传感器、摄像头、手机等终端设备,实现对项目建设过程的实时监控、智能感知、风险控制、人员管控给、数据采集和高效协同,提高作业现场的管理能力;通过云平台进行高效计算、存储及提供服务实现各系统复杂业务所产生的大模型和大数据实现高效处理,让项目参建各方更便捷的访问数据,协同工作,使得建造过程更加集约、灵活和高效;应用层核心内容应始终围绕以提升工程项目管理这一关键业务为核心, BIM和PM系统为项目的生产与管理提供了大量的可供深加工和再利用的数据信息,是信息产生者,这些海量信息和大数据如何有效管理与利用,需要DM数据管理系统的支撑,以充分发挥数据的价值。因此应用层的是以PM、BIM和DM的紧密结合,相互支撑实现工地现场的智慧化管理。

 
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